마구잡이 개발

- 필요없는 컨테이너 이미지를 계속 저장하면 비용이 늘어 남. - GCP Container Registry 의 태깅하지 않은 이미지를 제거. ( 또는 옵션을 사용하여 특정 태그를 삭제 가능 > 문서 참고.) - https://github.com/sethvargo/gcr-cleaner 은 이미지 제거 프로그램. - Cloud Run 을 통해 gcr-cleaner 를 실행. - Cloud Scheduler 를 이용하여 주기적으로 gcr-cleaner 를 실행. 1. API 기능을 활성화. gcloud services enable --project "${PROJECT_ID}" \ appengine.googleapis.com \ cloudscheduler.googleapis.com \ run.googleapis..

1. credentials.json 생성 IAM & Admin > sercie account 선택 > Keys > Add Key > Craete New Key > Json ( donwload it and store it as credentials.json ) 2. login with credentials.json $ gcloud auth activate-service-account --key-file credentials.json

Instance Group 생성시 autoscaling 조건을 적용한다. Managed instance groups offer autoscaling capabilities that allow you to automatically add or remove instances from a managed instance group based on increases or decreases in load. Autoscaling helps your applications gracefully handle increases in traffic and reduces cost when the need for resources is lower. You just define the autoscaling policy and th..

https://storage.googleapis.com/cloud-training/gcpnet/httplb/startup.sh VM 생성시 해당 스크립트를 실해하면 아파치를 설치하고 welcome 페이지 대신 client IP 와 name 그리고 VM의 region 과 zone 을 보여주는 페이로 대체된다.

Service accout 생성시 생선한 crednetials.json 을 VM 에 업로드 한 후, gcloud auth activate-service-account --key-file credentials.json

SSH 접속 후 오른쪽 상단의 아이콘 클릭 후, Upload file 을 선택.

VM Create the source Compute Engine gcloud container clusters create jenkins-cd \ --num-nodes 2 \ --machine-type n1-standard-2 \ --scopes "https://www.googleapis.com/auth/source.read_write,cloud-platform"gcloud beta compute instances create source-vm --zone=us-central1-a --machine-type=n1-standard-1 --subnet=default --scopes="cloud-platform" --tags=http-server,https-server --image=ubuntu-minimal..

- blue (old) => gree(new) 배포. - blue 버전이 이미 실행 중. (deployment-blue) - green 버전을 배포하여 실행 하기. (depleoyment-green) - service 의 version 을 변경 ( blue : 1.0.0 => green : 2.0.0 ) - 트래픽이 blue 에서 greend 으로 이동. https://google.qwiklabs.com/focuses/639?parent=catalog

- 새 버전의 deployment 를 추가하여 배포. - label과 version 을 다르게 설정 - servcie 에서 트래픽이 분배됨. ( 기존 버전이 3개의 pod, 새버전이 1개의 pod 라면 25% 확률로 새 버전으로 테스트가 됨 ) https://google.qwiklabs.com/focuses/639?parent=catalog

ClientIP 기준으로 동일한 version 의 app 으로 접속을 유지. Canary 테스트의 경우 다른 버전의 app 이 배포된 상태에서 유저가 다른 버전 app으로 접속하는 것을 방지할 수 있다. kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: "hello" spec: sessionAffinity: ClientIP selector: app: "hello" ports: - protocol: "TCP" port: 80 targetPort: 80 https://google.qwiklabs.com/focuses/639?parent=catalog